Zbornik radova
Građevinskog fakulteta

ZBORNIK RADOVA
7. MEĐUNARODNE KONFERENCIJE
SAVREMENA DOSTIGNUĆA U GRAĐEVINARSTVU 2019 , 2019.god., str. 1059-1069

	DOI: 10.14415/konferencijaGFS2019.098
	UDK: 332,622
	CC-BY-SA 4.0 license
	Autor : Dragojević, Marko; Stančić, Nikola
	Rezime:
	Tržišnu vrednost stanova, kao što sama reč govori, definišu prodavci i kupci kroz ponudu i tražnju, koje u osnovi i čine samo tržište. Sagledavanje velikog broja faktora uticaja na cenu nepokretnosti nije nimalo lak posao. Formiranje cena zavisi kako od karakteristika stana, tako i od sistema vrednosti kupaca. „Zašto bih ja za istu ili sličnu stvar platio veći iznos nego što je neko drugi platio u neposrednoj prošlosti“ jeste osnovno pitanje koje racionalan kupac postavlja sebi. Ova činjenica dovodi do zaključka da je potrebno znati karakteristike i cene nepokretnosti koje su oglašene ili prometovane u neposrednoj prošlosti u bliskom okruženju. Komparativni način razmišljanja kupca je osnovni uslov i princip za definisanje jednog ovakvog modela. Ovo je neophodan, ali ne i dovoljan uslov. Modeli bazirani na algoritmima mašinskog učenja, kao što je i k-najbližih suseda, podrazumevaju poznavanje nešto veće količine kvalitetnih podataka, kako bi doneti zaključci bili pouzdani, tačni i precizni.
	Ključne reči:
	procena tržišne vrednosti, tržište stanova, zaključivanje iz podataka, metoda k-najbližih suseda