ЗБОРНИК РАДОВА
7. МЕЂУНАРОДНЕ КОНФЕРЕНЦИЈЕ
САВРЕМЕНА ДОСТИГНУЋА У ГРАЂЕВИНАРСТВУ 2019 , 2019.год., стр. 1059-1069
ПРОЦЕНА ТРЖИШНЕ ВРЕДНОСТИ СТАНА МЕТОДОМ к-НАЈБЛИЖИХ СУСЕДА| |
 |
| DOI: 10.14415/konferencijaGFS2019.098 |
| UDK: 332,622 |
| CC-BY-SA 4.0 license |
| Аутор : Драгојевић, Марко; Станчић, Никола |
| |
| | Резиме: |
| | Тржишну вредност станова, као што сама реч говори, дефинишу продавци и купци
кроз понуду и тражњу, које у основи и чине само тржиште. Сагледавање великог броја фактора утицаја на цену непокретности није нимало лак посао. Формирање цена зависи
како од карактеристика стана, тако и од система вредности купаца. „Зашто бих ја за исту или
сличну ствар платио већи износ него што је неко други платио у непосредној прошлости“ јесте
основно питање које рационалан купац поставља себи. Ова чињеница доводи до закључка
да је потребно знати карактеристике и цене непокретности које су оглашене или прометоване
у непосредној прошлости у блиском окружењу. Компаративни начин размишљања купца је
основни услов и принцип за дефинисање једног оваквог модела. Ово је неопходан, али не
и довољан услов. Модели базирани на алгоритмима машинског учења, као што је и
к-најближих суседа, подразумевају познавање нешто веће количине квалитетних података,
како би донети закључци били поуздани, тачни и прецизни. |
| |
| | Кључне речи: |
| | процена тржишне вредности, тржиште станова, закључивање из података, метода к-најближих суседа |
| |
| |
| |
